会計データ分析
プロフェッショナルファーム / Data Analytics
会計データの分析手順を標準化し、リスクの兆候を統計的に抽出する分析パッケージを構築。
Python統計解析BI
BACKGROUND
課題
会計データの分析が属人化し、リスクの検知や検証に時間がかかっていた。
APPROACH
支援の流れ
- 1
担当者へのヒアリングを通じて、属人化していた分析観点を棚卸し・体系化
- 2
会計データからリスクの兆候を抽出する統計的な分析ロジックを設計・実装
- 3
分析結果を業務に活用できる形で出力するレポートテンプレートを整備
DELIVERABLES
主なアウトプット
- リスク検知の分析パッケージ（Python）
- 分析観点の標準化ドキュメントと利用手順書
- 分析結果レポートのテンプレート
OUTCOMES
成果
- 担当者の経験に依存していた分析観点が標準化され、チーム全体で再現可能に
- リスクの高い領域に分析リソースを集中できる体制を実現
※掲載事例には、代表者が当社設立以前または当社外で担当・参画した事例を含みます。
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