データ分析パッケージの構築
複数業界 / Data Analytics
個別の課題に沿ったオリジナルの分析を実施するため、必要な処理を再利用可能な分析モジュールとして設計・開発。
Python統計解析データ可視化
BACKGROUND
課題
既存の汎用的な分析手法だけでは、自社固有の課題に即した分析を継続的に実施できていなかった。
APPROACH
支援の流れ
- 1
業務課題と意思決定の流れを整理し、分析で明らかにすべき論点と評価指標を定義
- 2
データの加工・集計・統計解析・可視化を組み合わせた独自の分析ロジックを設計
- 3
条件を変えて繰り返し実行できるよう、分析処理と結果出力をモジュール化
DELIVERABLES
主なアウトプット
- 課題に合わせたデータ分析モジュール
- 分析ロジック・評価指標の定義書
- 実行手順書と分析結果レポートのテンプレート
OUTCOMES
成果
- 自社固有の課題に対する分析を、同じ基準と手順で繰り返し実施できる状態を実現
- 分析ロジックが再利用可能になり、新しいデータや条件への展開を効率化
※掲載事例には、代表者が当社設立以前または当社外で担当・参画した事例を含みます。
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