内部監査データ分析
大手電機メーカー / Data Analytics
取引データに対する異常検知の分析フローを構築し、監査対象の絞り込みを効率化。
データ分析異常検知可視化
BACKGROUND
課題
膨大な取引データから内部監査上の異常を効率的に抽出できていなかった。
APPROACH
支援の流れ
- 1
内部監査の観点を分析ルールとして定義し、検知ロジックへ翻訳
- 2
取引データを対象とした異常検知・スコアリングの仕組みを実装
- 3
検知結果を優先度付きで確認できる可視化レポートを整備
DELIVERABLES
主なアウトプット
- 異常検知スコアリングの分析フロー
- 検知結果の可視化ダッシュボード
- 分析ルールの定義書
OUTCOMES
成果
- サンプリング中心だった監査手続を、より広範なデータ検証へ拡張
- 監査リソースをリスクの高い領域へ集中配分できる体制を実現
※掲載事例には、代表者が当社設立以前または当社外で担当・参画した実績を含みます。
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